TypeScript 已死：为何资深程序员必须停止写“汇编”
Zheng Li
在AI编程时代，资深程序员正面临前所未有的转型压力。我写这篇文章，是因为看到太多人还在用写汇编的心态纠结语法细节，却忽视了真正有价值的系统设计能力。与其继续在TypeScript里雕琢砖块，不如让自己成为指挥AI、构建约束系统的工程师。
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#AI
62 篇文章
Zheng Li别让 AI 的战术便利，掩盖了你的战略懒惰
Zheng Li
AI让代码写得越来越顺滑，但我开始担心：这种便利是不是在悄悄掩盖我的战略懒惰？假期用AI做了很多“大工程”，成就感拉满，深夜却突然感到一种本能的不安——我突然意识到，自己只是被AI的“能力推荐算法”喂饱了。当一切实现都变得太容易时，才是真正危险的时候。
继续阅读不是拒绝AI，是拒绝“更忙”
Zheng Li
大家抗拒的不是AI本身，而是“越AI越忙”——这是我最近最强烈的感受。作为一名基层管理者，我夹在高层推动转型的压力和一线员工“不敢变”的焦虑之间，亲眼见证了这场AI浪潮如何变成一种隐性负担。我开始反思：我们推动AI，究竟是为了让人跑得更快，还是为了让人跑得更轻松？在这个AI非可选的时代，或许我们真正需要拒绝的，是把技术进步变成新一轮的组织消耗。
继续阅读让 AI 编程“慢下来”：人类架构思维的胜场
Zheng Li
我用AI写代码时，它总是写得很快却漏洞百出。这篇文章源于一个困惑：为什么AI看起来那么聪明，却经常写出愚蠢的代码？我发现AI Coding Agent倾向于跳过思考直接输出，就像人类大脑的快速反应模式，而缺乏深度推理的那一面。分享6个实用技巧，帮助你让AI慢下来，进入真正的思考状态。
继续阅读三体中的降临派，在AI时代回来了
Zheng Li
《三体》不是关于外星文明，而是关于人类面对变革时的态度。当AI浪潮席卷而来，我们程序员也像书中那样分裂成了三派：有人狂热拥抱，有人理性协作，有人悄悄旁观。我写这篇文章，是因为看到身边越来越多的人正在被这场变革悄悄归类，而你以为自己可以等等看，但技术从来不会等你准备好。
继续阅读我们终将退出代码的舞台
Zheng Li
当AI能写出通过测试、达成目标的代码时，我们是否还要坚持亲手编写每一行？这个答案也许比你想象的更残酷——AI写代码是不可逆的未来，而我们正身处这场迁移潮中。作为一个坚定的降临派，我写下这篇文章，是因为我坚信：抗拒不如拥抱，程序员需要从代码的执行者转变为流程的设计者。
继续阅读文档是 AI 协作时代的主函数
Zheng Li
我注意到一个反常现象：AI时代写得最多的不是代码，而是文档。不是文档驱动开发回归，而是文档已成为AI Agent之间的共识契约，是协作的基础设施。把文档写进代码库、用强模型规划弱模型执行，这不仅改变了我的工作方式，更是AI协作时代的生存法则。
继续阅读驯服 AI 的第一步：精确分配你的上下文预算
Zheng Li
AI Agent的上下文并非无限供应——模型会遗忘、会忽略你说过的话，就像一个注意力不集中的实习生，你需要精确告诉它“此刻最重要的是什么”。写这篇文章，是因为我发现历史上那些在极其有限的资源中创造工程奇迹的人，反而最能教我们如何与AI相处。在严格限制中寻找最优解，本身就是最好的工程思维——谁能用好上下文，谁就能驯服AI。
继续阅读清谈误业，工具满地：写代码的人到底还剩下什么？
Zheng Li
当Gemini CLI把顶尖Coding Agent变成免费街边共享单车，程序员的核心价值正在加速塌陷。我写这篇文章，是因为看到太多人沉迷于测评工具、比较模型高低，却忘了交付才是唯一的硬通货。清谈误国，空评误业——在工具变成空气的时代，唯有成果才能定义你的不可替代性。
继续阅读“判断”成了新的体力活
Zheng Li
AI时代，执行变得简单了，但判断却成了新的体力活。我发现越来越多的人每天忙的不是具体做事，而是不停做决定、反复权衡、不断确认。这种高频判断正在悄悄透支我们的认知能量，让人感到前所未有的疲惫。学会在AI包围中把握判断的节奏，已经是每个职场人必须面对的新课题。
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